biggertech.ai
Operational AI, deployed.
AI BUSINESS OPERATIONS CONSULTING
私有自有 · 不依赖第三方 API · 端到端
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Operational AI, deployed.

由我们托管的私有 AI 基础设施。

biggertech.ai 为企业设计、部署并运行你自己拥有的 AI——基础设施由我们端到端搭建与运维。核心数据始终在你的掌控之内,成本可预测,也不必把业务交给第三方 API。无需自有 IT 团队。

私有 AI 过去需要企业级预算,现在不再如此——无论你是精简团队还是大型组织,都可以拥有支撑业务运转的 AI,而不是租用它。硬件、部署与日常运维由我们负责,掌控权留在你手里。

拥有而非租用 · 私有化部署
01
数据不出门 · 没有第三方 API 账单
02
端到端:调研 → 设计 → 部署 → 运维
03
agent-orchestration.run
decision layer
SOURCES · YOUR SYSTEMS
crm.signal
policy.doc
ticket.memory
erp.record
email.thread
sheet.row
private · data stays in your boundary
CONTEXT FUSION
AGENT DECISION LAYER
route → reason → decide
Context fusion, policy checks, tool selection, confidence gating
policy ✓ confidence 0.94 audit ✓
runtime
1 crm.sync(signal, owner)
2 docs.index(runbook, policy)
3 agent.reason(context, policy)
4 dispatch(review → execute)
5 audit.write(trace, outcome)
executed · logged · owned by you
01

问题往往不在模型,而在于你的业务从一开始就没为用上它而设计。

团队在 AI 上卡住,很少是因为模型不够强,而是因为知识分散、权限不清、例外打断流程、没有任何东西被组织成一个可问责的统一系统。我们用你自己拥有、可控的 AI 来补上这些缺口——而不是再往工具堆里加一个工具。

01
系统很多,但没有统一工作流
ERP、CRM、邮件、工单、文档系统都在运转,但真正的业务流程仍靠人工在系统之间搬运、判断、催办与补漏。
02
知识很多,但无法被可靠调用
企业信息分散在文件夹、聊天记录、内部文档和历史案例中,导致 AI 无法获得高质量上下文,输出自然不稳定。
03
自动化很多,但缺少治理层
真正能落地的不是一段 prompt,而是带有规则、权限、审批、日志、回退和监控能力的智能体工作流系统。
02

我们提供的,不是模板化“功能”,而是业务可落地的 AI 咨询服务。

我们帮助企业识别最适合由 AI 接管、辅助或增强的流程节点,并将它们设计为面向经营结果的工作流。

Service 01
AI 流程诊断与机会识别
梳理关键流程、识别瓶颈与重复环节,建立优先级与 ROI 路线图。
Service 02
智能体工作流与知识体系设计
将企业知识、规则、文档、历史工单和操作手册转化为可被智能体稳定调用的执行上下文。
Service 03
跨系统编排与运营协同
把 AI 连接进 CRM、审批流、工单平台、内部知识库与协作工具,减少跨部门摩擦。
Service 04
PoC 试点与规模化落地
从单一团队试点开始,逐步扩展到财务、运营、客服、销售支持等更高价值场景。
Service 05
AI 搜索可见性(GEO)
当客户转向 AI 答案引擎,我们重构你网站的结构、元数据、FAQ schema 与技术渲染,让 ChatGPT、Perplexity、AI 搜索在谈及你所在品类时能更可靠地理解、引用并呈现你的业务——内容仍归你所有,我们负责让它对机器可读。这正是我们用在自己网站上的方法。
03

我们的实施方法,强调业务现实,而不是技术炫技。

一套真正可用的 AI 系统,既要快,也要可控。我们通常以四个阶段推进,并在每个阶段定义清晰的产出、权限边界与评估指标。

01
Discover
调研流程、角色、输入输出、例外情况与风险点,建立机会地图。
02
Design
设计智能体职责、知识来源、判断链路、人工介入点和审计结构。
03
Deploy
在真实业务环境中灰度上线,连接系统、建立监控并验证效果。
04
Optimize
围绕准确率、处理时长、人工介入率和业务结果做持续优化。
04

拥有你的 AI,只有当它真正开始干活时才有意义。

难点从来不是模型,而是把 AI 接进你的系统、扎根你的知识、并对真实结果负责。我们的前置部署工程补上这最后一公里——再把一套你的团队可拥有、可运行的系统交到你手里。

01
部署进你的工作流
我们把 AI 接进你团队已在用的 CRM、ERP、文档与审批链——让结果落在工作真正发生的地方,而不是又一个仪表盘里。
02
扎根于你的知识
把 SOP、历史案例和骨干的判断结构化、可检索化,让系统带着你的上下文行动,而不是给出泛泛的答案。
03
先对结果负责,再交还给你拥有
我们陪跑头几个生产周期,围绕真正重要的指标持续校准——再把运转中的系统连同文档与权限一并移交,让你的团队能独立运行。
05

我们不只主张「AI 要自己拥有」。我们自己就是这么跑的。

以下是我们设计、建成并持续运行在生产环境中的系统——不是原型,也不是演示稿。客户项目按约定不具名,所有条目今天都在运行。

已上线 · 公开可访问
ChinaTransit — 多语言出行与资格判定平台
面向公众的生产系统,支持 8 种语言:240 小时过境免签资格判定、入境卡与出行包。自研 Go 后端,含检索管线、规则引擎、调度器与网页抓取——前后端共用同一套资格判定逻辑,两边永远不会各说各话。可以直接打开,自己判断。
chinatransit.app →
运行中 · 自有基础设施
我们自有的三节点私有推理集群
语言模型、图像生成与向量检索全部跑在我们自己的硬件上——每个节点 96–128 GB 统一内存——前置自建网关,负责鉴权、预算、缓存、自动故障转移与可回滚更新。不用 Docker,不接第三方推理 API。这是我们「自有 AI」主张的实际底座,也是我们为客户部署的同一套做法。
客户交付 · 保密项目
多租户物业运营平台
已在生产环境服务多家物业管理公司,按公司隔离数据,四类角色各有独立权限面与业务闭环。Go 后端,服务端会话安全、跨租户越权防护、事件驱动的月结链路(产出双语 PDF)与完整审计轨迹。按约定不披露客户名称。
06

典型应用场景,多从最有经营价值、最需要把数据和决策留在自己掌控中的流程切入。

最有代表性的方向是知识型运营和跨系统执行——在这些场景里,把数据和判断留在自己掌控之中最为关键。

Revenue & account operations
围绕销售支持、客户沟通、方案准备、账户洞察和内部协同,减少跨团队信息损耗。
Knowledge & support workflows
将 SOP、FAQ、历史案例、合同条款与支持知识体系化,提升检索质量和响应一致性。
Back-office automation
覆盖审批、财务协同、例外处理、内部任务流转与合规记录,形成可追踪的执行闭环。
07

信任不是我们额外加上的功能。它始于 AI 跑在你的边界之内,并围绕它构建治理。

AI 会带来传统安全从未设计应对的新型风险。我们的答案从架构开始:你的数据、模型与判断都留在你的边界之内——再在其上叠加权限、日志、回退与审计。

基于角色和流程节点的最小权限设计
关键动作与判断链路可审计、可追溯
知识源与敏感信息分层隔离
面向私有化与本地部署预留的架构
面向高影响决策的访问控制、可审计性与人工复核——为 AI 时代风险设计的验证
加拿大司法管辖——公司位于 BC 省温哥华,可将模型与数据部署在加拿大境内的基础设施上
08

常见问题,直接回答。

关于自有、私有 AI,企业问得最多的问题,我们直接作答。

“你自己拥有的 AI”到底是什么意思?

指模型、数据与工作流都跑在你掌控的基础设施上——本地或你的私有云——不依赖任何第三方 API。钥匙在你手里,数据从不离开你的边界,成本是固定的算力,而不是随用量增长的计量账单。

私有 AI 是不是只适合大型企业?

不是。私有 AI 过去需要企业级预算,紧凑的本地硬件改变了这一点。我们按规模量身部署,让精简的、个体经营的企业也能跑起可用的私有 AI——并在成熟时扩展为可治理的多部门系统。

这和直接用 ChatGPT 或云端 AI API 有什么不同?

公开 API 会把你的数据发出去、按用量计费,还可能随时改价或改政策。我们部署的 AI 跑在你自己的环境里:成本可预测、数据不离开你的掌控,工作流由权限、日志和审计治理。

什么是 AI 搜索可见性(GEO),我需要吗?

ChatGPT、Perplexity 这类 AI 答案引擎,越来越影响哪些企业被发现、进入候选名单。GEO 重构你网站的结构、元数据与 FAQ schema,让这些系统能可靠地读取并引用你——内容策略仍归你所有,我们负责让它对机器可读。这正是我们用在自己网站上的方法。

合作通常如何开始?

我们从对单一流程的聚焦诊断开始:梳理流程、数据与决策点,然后定义一个产出清晰、有治理边界的小型试点。在此基础上再部署,并扩展到更高价值的业务环节。

我们需要 IT 团队来运维吗?怎么收费?

无需自有 IT 团队。我们以交钥匙、托管的方式交付私有 AI——由我们远程安装、监控并更新,你拥有这套系统而无需承担运维负担。托管运行在你选择的基础设施上,需要时可满足加拿大境内数据驻留;计费是可预测的「搭建 + 支持」模式,而不是随用量增长的按 token 计费。合作从一次免费的 20 分钟沟通开始;AI 就绪诊断为固定价 C$3,800;实施项目在诊断确定范围之后,以固定价报出。

首次部署通常需要多久?

一个聚焦的首期试点,通常从诊断到一套可运行、可治理的部署只需几周,而非数月。我们刻意把范围控制得小,让你尽早看到真实效果,再在此基础上扩展。

我们的数据存放在哪里?能否满足合规要求?

你的数据存放在你选择的基础设施上——本地或你的私有云——因而可以留在你的司法辖区之内,包括加拿大境内数据驻留。由于 AI 跑在你的边界之内,围绕数据存放位置、访问控制与可审计性的合规要求是架构的一部分,而非事后附加。

09

关于 biggertech.ai

biggertech.ai 面向希望把 AI 真正部署进业务流程、并把它留在自己掌控之中的公司——无论是精简团队还是大型组织。我们是自有、可治理 AI 的运营落地伙伴:从诊断、设计,到私有化部署与日常运营。

如何开始
01
免费 20 分钟沟通
写邮件告诉我们你心里那条工作流,我们再约时间。我们会直接说清楚:私有 AI 是不是对的答案、第一步该做什么、大致要花多少钱——包括在它并不适合、用现成工具更划算的时候直说。
02
AI 就绪诊断 — C$3,800
范围固定、价格固定的评估:两次深度访谈、对你现有系统与数据的盘点、一份按优先级排列的 AI 机会地图,以及含具体试点范围与预算的书面路线图。2–3 周交付。它本身就是一个完整的交付物——诊断之后没有任何继续合作的义务。

实施项目在诊断之后单独定范围,开工前给出固定报价。私有部署是按你的业务负载工程出来的,不是从价目表上挑的;硬件也确实是投入的一部分——诊断的作用,就是把这件事变成一个具体的数字。

商务联系:[email protected]
从一条工作流开始就够了。把最耗你团队时间的那条拿来,我们会告诉你它值不值得自动化。
加拿大 BC 省温哥华 · 依加拿大隐私法标准,服务北美各地企业