biggertech.ai
Operational AI, deployed.
CONSEIL EN OPÉRATIONS IA
PRIVÉE & POSSÉDÉE · SANS API TIERCE · DE BOUT EN BOUT
biggertech.ai
Operational AI, deployed.

Une infrastructure d’IA privée, gérée pour vous.

biggertech.ai conçoit, déploie et exploite une IA que votre entreprise possède — sur une infrastructure que nous mettons en place et exploitons pour vous, de bout en bout. Vos données sensibles restent sous votre contrôle, vos coûts restent prévisibles, et vous ne confiez jamais vos opérations à une API tierce. Aucune équipe informatique interne requise.

L’IA privée exigeait autrefois un budget d’entreprise. Ce n’est plus le cas — que vous dirigiez une petite équipe ou une grande organisation, vous pouvez posséder l’IA qui fait tourner vos opérations au lieu de la louer. Nous prenons en charge le matériel, le déploiement et l’exploitation quotidienne ; vous gardez le contrôle.

Possédée, pas louée · déploiement privé
01
Vos données restent chez vous · sans facture d’API tierce
02
De bout en bout : audit → conception → déploiement → exploitation
03
agent-orchestration.run
decision layer
SOURCES · YOUR SYSTEMS
crm.signal
policy.doc
ticket.memory
erp.record
email.thread
sheet.row
private · data stays in your boundary
CONTEXT FUSION
AGENT DECISION LAYER
route → reason → decide
Context fusion, policy checks, tool selection, confidence gating
policy ✓ confidence 0.94 audit ✓
runtime
1 crm.sync(signal, owner)
2 docs.index(runbook, policy)
3 agent.reason(context, policy)
4 dispatch(review → execute)
5 audit.write(trace, outcome)
executed · logged · owned by you
01

Le problème, ce n’est généralement pas le modèle. C’est que vos opérations n’ont jamais été conçues pour l’utiliser.

Les équipes calent rarement sur l’IA parce que les modèles sont faibles. Elles calent parce que la connaissance est dispersée, les permissions floues, les exceptions cassent le flux, et rien ne se relie en un système responsable unique. Nous comblons ces écarts avec une IA que vous possédez et contrôlez — pas un outil de plus sur la pile.

01
Beaucoup d’outils, pas de workflow unifié
ERP, CRM, e-mails, tickets, documents : tout existe, mais le contexte circule encore manuellement entre les systèmes.
02
Beaucoup de connaissances, peu de récupération fiable
Les informations sont dispersées dans des dossiers, fils de discussion, SOP et cas historiques, ce qui fragilise les sorties IA.
03
Automatisation sans gouvernance
Ce qui passe à l’échelle n’est pas un prompt, mais un workflow agentique gouverné avec permissions, logs et mécanismes de repli.
02

Nous proposons un conseil IA orienté métier — pas une simple liste de fonctionnalités génériques.

Nous identifions où l’IA doit assister, décider, coordonner ou exécuter, puis nous transformons ces points en workflows mesurables liés aux résultats business.

Service 01
Diagnostic de processus et cartographie des opportunités
Identifier les frictions, tâches manuelles, retards et goulots décisionnels à fort impact.
Service 02
Architecture des agents et des connaissances
Transformer SOP, documents, tickets historiques et règles métier en contexte stable d’exécution pour les agents.
Service 03
Orchestration multi-systèmes
Relier l’IA au CRM, aux validations, au ticketing, aux bases de connaissance et aux outils collaboratifs.
Service 04
Pilotes et déploiement à l’échelle
Démarrer par un PoC ciblé, valider les résultats, puis étendre à l’ensemble des opérations concernées.
Service 05
Visibilité dans la recherche IA (GEO)
Alors que les acheteurs migrent vers les moteurs de réponse IA, nous structurons l’architecture de votre site, vos métadonnées, votre schéma FAQ et votre rendu technique pour que ChatGPT, Perplexity et la recherche IA puissent comprendre, citer et représenter votre entreprise de façon plus fiable lorsque votre catégorie est évoquée — votre contenu reste le vôtre, nous le rendons lisible par les machines. La même méthode que nous appliquons à notre propre site.
03

Notre méthode repose sur la réalité opérationnelle — pas sur l’effet vitrine.

Les systèmes conçus doivent être rapides, responsables et maintenables. Nous avançons généralement en quatre phases avec livrables, gouvernance et KPI clairs.

01
Découvrir
Analyser processus, rôles, entrées, sorties, exceptions et contraintes.
02
Concevoir
Définir responsabilités des agents, sources de connaissance, logiques de décision et points humains.
03
Déployer
Mettre en production progressivement, connecter les systèmes et valider les résultats métiers.
04
Optimiser
Améliorer précision, temps de cycle, taux d’intervention et impact opérationnel.
04

Posséder votre IA ne compte que lorsqu'elle fait le travail.

Le plus dur n'a jamais été le modèle. C'est de relier l'IA à vos systèmes, de l'ancrer dans vos connaissances et de la rendre responsable de résultats réels. Notre ingénierie Forward-Deployed referme ce dernier kilomètre — puis vous remet un système que votre équipe possède et exploite.

01
Déployée dans vos workflows
Nous relions l'IA au CRM, à l'ERP, aux documents et aux circuits de validation que votre équipe utilise déjà — pour que le résultat arrive là où le travail se fait, pas dans un tableau de bord de plus.
02
Ancrée dans vos connaissances
SOP, cas historiques et le jugement de vos meilleurs éléments sont structurés et rendus récupérables, pour que le système agisse avec votre contexte plutôt qu'avec des réponses génériques.
03
Responsable, puis à vous de la posséder
Nous restons durant les premiers cycles de production, en ajustant sur les métriques qui comptent — puis nous transférons le système en marche, avec la documentation et les accès pour que votre équipe l'exploite seule.
05

Nous ne faisons pas que défendre l’IA que vous possédez. C’est ainsi que nous exploitons la nôtre.

Des systèmes que nous avons conçus, construits et que nous maintenons en production — ni prototypes ni maquettes. Les projets clients sont décrits sans nommer le client, et tout ce qui figure ici fonctionne aujourd’hui.

En ligne · Public
ChinaTransit — plateforme multilingue de voyage et d’éligibilité
Une plateforme publique en production, en 8 langues : éligibilité au transit sans visa de 240 heures, cartes d’arrivée et kits de voyage. Backend Go sur mesure avec pipeline de récupération, moteur de règles, ordonnanceur et extraction web — la même logique d’éligibilité étant partagée par le frontend et le backend, les deux ne peuvent jamais diverger. Ouvrez-la et jugez par vous-même.
chinatransit.app →
En ligne · Notre propre infrastructure
Notre propre cluster d’inférence privé à trois nœuds
Nous exécutons modèles de langage, génération d’images et embeddings sur du matériel qui nous appartient — 96 à 128 Go de mémoire unifiée par nœud — derrière une passerelle auto-hébergée qui gère l’authentification, les budgets, le cache, le basculement automatique et les mises à jour réversibles. Sans Docker, sans API d’inférence tierce. C’est l’infrastructure sur laquelle repose notre promesse de possession, et le modèle que nous déployons chez nos clients.
Livraison client · Confidentiel
Plateforme d’exploitation immobilière multi-locataires
En production pour plusieurs sociétés de gestion immobilière, avec isolation des données par société et quatre types de rôles, chacun disposant de permissions restreintes et de son propre flux de travail. Backend Go avec sécurité de session côté serveur, prévention des accès inter-locataires, chaîne de clôture mensuelle événementielle produisant des PDF bilingues, et journaux d’audit complets. Nom du client non divulgué par accord.
06

Cas d’usage représentatifs où une IA possédée et opérationnelle crée un effet de levier.

Les cas d’usage les plus forts se situent dans les opérations riches en connaissances et l’exécution multi-systèmes — là où garder données et décisions sous votre contrôle compte le plus.

Revenue & account operations
Soutenir propositions, intelligence de compte, coordination interne et communication client avec moins de friction opérationnelle.
Knowledge & support workflows
Transformer SOP, FAQ, cas historiques et documents de politique en contexte fiable pour un support et des décisions plus rapides.
Back-office automation
Intégrer validations, coordination financière, gestion des exceptions et transferts opérationnels dans des workflows automatisés et gouvernés.
07

La confiance n’est pas une fonctionnalité ajoutée. Elle commence quand l’IA s’exécute dans votre périmètre, avec une gouvernance bâtie autour d’elle.

L’IA introduit des modes de défaillance que la sécurité traditionnelle n’a jamais été conçue pour gérer. Notre réponse commence par l’architecture : vos données, modèles et décisions restent dans votre périmètre — puis permissions, journaux, replis et audit s’ajoutent par-dessus.

Accès minimal selon rôles et étapes du processus
Chaînes de décision et d’action auditables
Isolation des connaissances et données sensibles
Architecture prête pour le déploiement privé et sur site
Contrôle d’accès, auditabilité et revue humaine pour les décisions à fort impact — une vérification conçue pour les risques de l’ère IA
Juridiction canadienne — basée à Vancouver (Colombie-Britannique), avec des déploiements pouvant maintenir modèles et données sur une infrastructure située au Canada
08

Vos questions, des réponses directes.

Des réponses directes aux questions les plus fréquentes sur l’IA privée et possédée.

Que signifie concrètement « une IA que vous possédez » ?

Les modèles, données et workflows s’exécutent sur une infrastructure que vous contrôlez — sur site ou votre cloud privé — sans dépendre d’une API tierce. Vous détenez les clés, les données ne quittent jamais votre périmètre, et votre coût est un calcul fixe, pas une facture à l’usage qui croît avec l’utilisation.

L’IA privée est-elle réservée aux grandes entreprises ?

Non. L’IA privée exigeait autrefois un budget d’entreprise ; le matériel local compact a changé la donne. Nous dimensionnons les déploiements pour qu’une petite entreprise gérée par son propriétaire puisse faire tourner une IA privée performante — et la faire évoluer vers un système gouverné multi-départements.

En quoi est-ce différent de ChatGPT ou d’une API IA cloud ?

Les API publiques envoient vos données à l’extérieur, facturent à l’usage et peuvent changer de prix ou de politique à tout moment. Nous déployons une IA qui s’exécute dans votre environnement : coût prévisible, aucune donnée hors de votre contrôle, et workflows gouvernés par permissions, journaux et audit.

Qu’est-ce que la visibilité dans la recherche IA (GEO), et en ai-je besoin ?

Les moteurs de réponse IA comme ChatGPT et Perplexity influencent de plus en plus quelles entreprises sont découvertes et présélectionnées. Le GEO structure votre site, vos métadonnées et votre schéma FAQ pour que ces systèmes puissent vous lire et vous citer de façon fiable — votre stratégie de contenu reste la vôtre, nous la rendons lisible par les machines. C’est la méthode que nous appliquons à notre propre site.

Comment démarre une mission ?

Nous commençons par un diagnostic ciblé d’un seul processus : cartographier le flux, les données et les points de décision, puis définir un petit pilote aux livrables clairs et aux limites de gouvernance définies. Nous déployons ensuite et étendons vers des opérations à plus forte valeur.

Avons-nous besoin d’une équipe IT pour l’exploiter, et comment est-ce facturé ?

Aucune équipe IT interne requise. Nous livrons l’IA privée en solution clé en main et gérée — nous l’installons, la surveillons et la mettons à jour à distance ; vous possédez le système sans la charge opérationnelle. L’hébergement s’exécute sur l’infrastructure de votre choix, avec résidence des données au Canada si nécessaire, et la tarification suit un modèle prévisible « mise en place + support » plutôt qu’une facture à l’usage qui croît avec la consommation. Toute mission commence par un appel de cadrage gratuit de 20 minutes ; le diagnostic de maturité IA est à prix fixe de 3 800 C$, et la mise en œuvre est chiffrée à prix fixe une fois le périmètre défini par le diagnostic.

Combien de temps prend un premier déploiement ?

Un premier pilote ciblé passe généralement du diagnostic à un déploiement fonctionnel et gouverné en quelques semaines — pas en plusieurs mois. Nous en délimitons volontairement le périmètre pour que vous obteniez des résultats concrets rapidement, puis nous étendons à partir de là.

Où résident nos données, et pouvez-vous répondre aux exigences de conformité ?

Vos données résident sur l’infrastructure de votre choix — sur site ou votre cloud privé — afin de rester dans votre juridiction, y compris la résidence des données au Canada. Comme l’IA s’exécute dans votre périmètre, répondre aux exigences de localisation des données, de contrôle d’accès et d’auditabilité fait partie de l’architecture, et non d’un ajout.

09

À propos de biggertech.ai

biggertech.ai s’adresse aux organisations — petites équipes comme grandes — qui veulent une IA intégrée à leurs opérations réelles et gardée sous leur propre contrôle. Nous sommes un partenaire opérationnel de l’IA possédée et gouvernée : du diagnostic et de la conception au déploiement privé et à l’exploitation quotidienne.

Comment démarrer
01
Appel de cadrage de 20 minutes, gratuit
Écrivez-nous pour décrire le processus que vous avez en tête, et nous conviendrons d’un horaire. Nous vous dirons franchement si l’IA privée est la bonne réponse, quelle serait la première étape et quel budget prévoir — y compris lorsqu’elle ne convient pas et qu’un outil clé en main vous servirait mieux.
02
Diagnostic de maturité IA — 3 800 C$
Une évaluation à périmètre et à prix fixes : deux sessions de découverte, un audit de vos systèmes et de vos données, une cartographie priorisée des usages où l’IA crée un effet de levier mesurable, et une feuille de route écrite avec un périmètre de pilote et un budget concrets. Livrée en 2 à 3 semaines. Elle se suffit à elle-même : aucune obligation de poursuivre avec nous.

La mise en œuvre est cadrée après le diagnostic et chiffrée à prix fixe avant tout démarrage. Un déploiement privé est conçu pour votre charge de travail plutôt que vendu sur catalogue, et le matériel représente une part réelle de l’investissement — le diagnostic est ce qui transforme cela en un chiffre précis.

Contact commercial : [email protected]
Un seul processus suffit pour commencer. Apportez celui qui coûte le plus de temps à votre équipe, et nous vous dirons s’il vaut la peine d’être automatisé.
Vancouver, Colombie-Britannique, Canada · au service d’entreprises de toute l’Amérique du Nord, selon les normes canadiennes de confidentialité